新方法提高遙感影像地物識別能力
* 引言

近日,黃河水利科學研究院水土保持研究所工程師孔祥兵團隊與武漢大學教授舒寧團隊合作,對目前高光譜遙感影像定量分析和應用中存在的主要問題,提出了一種結合影像空間信息的影像地物光譜信息(端元)提取方法,為更準確地認識影像像元內部地物信息提供了一條有效途徑。相關論文日前發表于《光譜學與光譜分析》雜志。

高光譜遙感利用很多很窄的電磁波波段,在遠離目標和非接觸目標物體條件下探測目標地物,獲取其反射、輻射或散射的電磁波信息。由于影像空間分辨率的有限性和客觀世界地物分布的復雜性,很多重要的地物只隱藏于高光譜遙感影像像元內部,如何準確地“挖掘”出這些亞像元級別上的地物信息,是目前高光譜遙感定量應用的關鍵。

該研究發現,地物分布在空間上具有一定的距離相關性,空間距離越近的地物相似性越大;地物分布在不同區域具有其獨特性,有“大雜居、小聚居”分布規律。基于以上認識,在亞像元地物識別過程各個階段加入影像空間信息,可以明顯提高地物光譜信息提取準確度。


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